인공지능

Deep Learning

[Deep Learning] 1. 딥 러닝의 기본

1. 딥 러닝이란? 딥 러닝은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공지능(AI) 방식입니다. 딥러닝 모델은 그림, 텍스트, 사운드 및 기타 데이터의 복잡한 패턴을 인식하여 정확한 인사이트와 예측을 생성할 수 있습니다. 2. 딥 러닝 사용 분야 자율 주행 자동차: 딥 러닝은 자율 주행 자동차가 도로 표지판, 보행자 및 기타 차량을 감지하고 피하는 데 사용됩니다. 의료 진단: 딥 러닝은 의료 영상을 분석하여 질병을 진단하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 딥 러닝은 폐암 진단, 유방암 진단 및 안질환 진단에 사용됩니다. 금융 거래: 딥 러닝은 금융 거래를 분석하여 시장을 예측하고 투자 결정을 내리는 데 사용됩니다. 예를 들어, 딥 러닝은 주식 시장 예측, 환율 예측 및 ..

Machine Learning

[Machine Learning] 1. 머신러닝의 기본

1. 머신러닝이란? 머신러닝이란 컴퓨터가 데이터를 학습하여 스스로 의사결정을 내릴 수 있게 하는 기술입니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터 대한 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대해 예측하거나 분류할 수 있습니다. 2. 머신러닝 사용 분야 금융: 머신러닝은 금융 사기 탐지, 고객 세분화, 투자 포트폴리오 관리와 같은 다양한 금융 업무에 사용됩니다. 예를 들어, 머신러닝은 고객의 구매 패턴을 분석하여 금융 사기를 탐지할 수 있습니다. 또한, 머신러닝은 고객의 구매 성향을 분석하여 고객을 세분화하고, 각 세분화된 고객에 맞는 마케팅 메시지를 전달할 수 있습니다. 또한, 머신러닝은 투자 포트폴리오를 관리하여 투자 수익을 극대화할 수 있습니다. 보건: 머신러닝은 질병 진단, 치료 계획 수립,..

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