메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. Groupby 데이터를 특정 기준에 따라 그룹화하고 이를 바탕으로 집계하는 과정으로 그룹화를 위한 기준과 집계에 사용될 특정 연산이나 계산의 기준을 설정하는 것이 필요하다. 절차 : 분할(splitting) / 적용(applying) / 결합(combining) df.groupby(by = "col_group")["col_agg"].agg_func().reset_index..
메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. Index & Sort Index 란? 행을 구별하는 데 사용되는 고유한 식별자를 의미 # index df.set_index("col1", inplace = True) #인덱스를 특정 컬럼으로 지정 df.reset_index(inplace = True) #기본 정수 인덱스 import seaborn as sns df = sns.load_dataset("taxis") #se..
메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. 1. 구글 드라이브 코랩에 연결하는 법 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 코드를 실행하면 구글 드라이브에 연동이 된다. 아래의 블로그를 참고하면 좋을듯하다. https://jimmy-ai.tistory.com/14 2. Pandas로 csv 데이터 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv("path/file.csv") type(df) #위와같이 입력하면 pandas.core.frame.DataFrame 으로 출력 위와 같이 입력하면 path 경로의 file.csv 파일이 불러와진다. 3. Tab..
메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. 1. Colaboratory를 사용하는 이유? Colab의 장점 : Jupyter Notebook과 같은 데이터 분석에 특화된 셀 기반 인터페이스 클라우드 기반으로 URL을 통해서 공유 및 실시간 협업 가능 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리 제공 및 별도의 설치와 환경 설정 불필요 Colab 주요 단축키 : Shift + Enter : 현재 셀 실행 후, 다음 셀로 이동 Ctrl / Cmd + Enter : 현재 셀 실행 후, 현재 셀에 위치 Ctrl / Cmd + M D : 현재 셀 삭제 Ctrl / Cmd + M B : 현재 셀 아래에 새로운 셀을 추가 Ctrl / Cmd + M A : 현재 셀..
