메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. 1. 구글 드라이브 코랩에 연결하는 법 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 코드를 실행하면 구글 드라이브에 연동이 된다. 아래의 블로그를 참고하면 좋을듯하다. https://jimmy-ai.tistory.com/14 2. Pandas로 csv 데이터 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv("path/file.csv") type(df) #위와같이 입력하면 pandas.core.frame.DataFrame 으로 출력 위와 같이 입력하면 path 경로의 file.csv 파일이 불러와진다. 3. Tab..
메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. 1. Colaboratory를 사용하는 이유? Colab의 장점 : Jupyter Notebook과 같은 데이터 분석에 특화된 셀 기반 인터페이스 클라우드 기반으로 URL을 통해서 공유 및 실시간 협업 가능 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리 제공 및 별도의 설치와 환경 설정 불필요 Colab 주요 단축키 : Shift + Enter : 현재 셀 실행 후, 다음 셀로 이동 Ctrl / Cmd + Enter : 현재 셀 실행 후, 현재 셀에 위치 Ctrl / Cmd + M D : 현재 셀 삭제 Ctrl / Cmd + M B : 현재 셀 아래에 새로운 셀을 추가 Ctrl / Cmd + M A : 현재 셀..
1. List Comprehension이란? List Comprehension이란 파이썬에서 리스트를 생성하는 간결하고 효율적인 방법입니다. 한 줄의 코드로 반복문과 조건문을 활용하여 리스트를 생성할 수 있어, 일반적인 반복문보다 간결하고 가독성이 높아집니다. List Comprehension은 List뿐만 아니라 Set, Dictionary 등의 컬렉션을 생성할 수도 있습니다. 2. List Comprehension의 기본 문법 및 예시 코드 new_list = [expression for item in iterable if condition] # new_list : 새로 생성될 리스트의 이름 # expression : 각 아이템을 처리하여 리스트에 추가할 표현식 # item : 반복할 대상 # ite..
