데이터 사이언티스트 관련으로 특강을 하나 더 들었었는데 특강 내용은 아래와 같다. 해당 특강 역시 취업에 관련된 정보들을 엄청 제공해 주셨다. 강사님이 준비해 주신 데이터사이언티스트 취업에 필요한 것에 대한 내용은 총 4개였는데 진짜 중요한 내용들만 잘 골라서 말씀해 주셨다. 코딩 공부가 얼마나 필요하고 실무에 어떻게 쓰이는지 수학 / 통계 공부 어떻게 했었고, 실무에서 어떻게 쓰이는지? 프로젝트 / 포트폴리오 어떤 방식으로 준비하는지? 대학원은 필수로 가야 하는지? 그다음으로는 나와 같은 비전공자들이 가장 궁금해하는 부분인 비전공자가 국비교육으로 취업이 잘되는 지였는데 해당 부분에 대해서도 명쾌하게 "국비교육을 받고 좋게 취업한 사례는 많이 봤는데 국비교육이 시작이었을 뿐이지 국비교육만으로 취업한 사례..
메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. 1. 구글 드라이브 코랩에 연결하는 법 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 코드를 실행하면 구글 드라이브에 연동이 된다. 아래의 블로그를 참고하면 좋을듯하다. https://jimmy-ai.tistory.com/14 2. Pandas로 csv 데이터 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv("path/file.csv") type(df) #위와같이 입력하면 pandas.core.frame.DataFrame 으로 출력 위와 같이 입력하면 path 경로의 file.csv 파일이 불러와진다. 3. Tab..
메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. 1. Colaboratory를 사용하는 이유? Colab의 장점 : Jupyter Notebook과 같은 데이터 분석에 특화된 셀 기반 인터페이스 클라우드 기반으로 URL을 통해서 공유 및 실시간 협업 가능 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리 제공 및 별도의 설치와 환경 설정 불필요 Colab 주요 단축키 : Shift + Enter : 현재 셀 실행 후, 다음 셀로 이동 Ctrl / Cmd + Enter : 현재 셀 실행 후, 현재 셀에 위치 Ctrl / Cmd + M D : 현재 셀 삭제 Ctrl / Cmd + M B : 현재 셀 아래에 새로운 셀을 추가 Ctrl / Cmd + M A : 현재 셀..
작년에 정말 "자격증만 따자"라는 마인드로 일주일 동안 기출만 반복해서 풀고 5점 차이로 아깝게 떨어졌었는데 뭔가 이렇게 하면 자격증을 따더라도 뭔가 남는 게 없을 것 같아서 올해 시험은 인강도 보고 열심히 공부해서 따보려고 결심했다!! 먼저 올해의 시험일정을 공유하자면 이렇게 구성되어 있고 필기 실기 각각 2번씩 응시가 가능하다! 어떤 강의가 좋을까 하면서 찾아보던 중 데이터 사이언스 관련 전문 사이트인 메타코드를 찾게 되었고 https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=66 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 그 안에서 "빅분기 "이라는 강의를 수강하게 되었는..
