메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. Groupby 데이터를 특정 기준에 따라 그룹화하고 이를 바탕으로 집계하는 과정으로 그룹화를 위한 기준과 집계에 사용될 특정 연산이나 계산의 기준을 설정하는 것이 필요하다. 절차 : 분할(splitting) / 적용(applying) / 결합(combining) df.groupby(by = "col_group")["col_agg"].agg_func().reset_index..
메타코드의 "파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기" 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리한 글입니다. https://mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=80 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. Index & Sort Index 란? 행을 구별하는 데 사용되는 고유한 식별자를 의미 # index df.set_index("col1", inplace = True) #인덱스를 특정 컬럼으로 지정 df.reset_index(inplace = True) #기본 정수 인덱스 import seaborn as sns df = sns.load_dataset("taxis") #se..
데이터 사이언티스트 관련으로 특강을 하나 더 들었었는데 특강 내용은 아래와 같다. 해당 특강 역시 취업에 관련된 정보들을 엄청 제공해 주셨다. 강사님이 준비해 주신 데이터사이언티스트 취업에 필요한 것에 대한 내용은 총 4개였는데 진짜 중요한 내용들만 잘 골라서 말씀해 주셨다. 코딩 공부가 얼마나 필요하고 실무에 어떻게 쓰이는지 수학 / 통계 공부 어떻게 했었고, 실무에서 어떻게 쓰이는지? 프로젝트 / 포트폴리오 어떤 방식으로 준비하는지? 대학원은 필수로 가야 하는지? 그다음으로는 나와 같은 비전공자들이 가장 궁금해하는 부분인 비전공자가 국비교육으로 취업이 잘되는 지였는데 해당 부분에 대해서도 명쾌하게 "국비교육을 받고 좋게 취업한 사례는 많이 봤는데 국비교육이 시작이었을 뿐이지 국비교육만으로 취업한 사례..
데이터 관련으로 현직자 조언을 들어보고 싶어서 찾던 도중 메타코드에서 현직자가 해주는 커리어 특강을 듣게 되었다. 나와 같은 비전공자로 시작하여 커리어를 전환하셨는데 그래서 뭔가 더 와닿았던 것 같다. 특강 내용은 아래 사진들과 같이 강사님이 먼저 준비하신 것들을 위주로 중요한 내용을 말씀해 주시고 Q&A를 라이브로 진행하는 방식이었다. 1. 특강 강의 파트 이런 기본적인 것부터 시작해서 위와 같은 도메인 관련으로도 설명해주셨고 요즘 데이터사이언스 계열은 대학원이 필수다라고 할 정도로 대학원이 중요하다고 하는데 해당 부분에 대해서도 자세하게 설명해 주셨으며 이직했던 전 과정에 대해서도 스펙, 내용, 자격증, 면접 과정 등을 정말 자세히 설명해 주셨다. 2. Q & A 직무 관련으로 준비된 강의가 끝나면 ..
