감성

[데이터 라벨링] 1. 데이터 라벨링

1. 데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링은 인공지능 모델을 훈련시키기 위해 데이터에 레이블을 지정하는 프로세스입니다. 레이블은 데이터의 의미를 설명하는 일련의 단어 또는 숫자입니다. 예를 들어, 이미지 데이터를 라벨링하는 경우 이미지에 있는 객체를 식별하고 객체의 위치를 ​​지정할 수 있습니다. 텍스트 데이터를 라벨링하는 경우 텍스트의 주제, 감정 및 언어를 식별할 수 있습니다. 데이터 라벨링은 AI 모델의 성능을 향상시키는 데 중요한 단계입니다. AI 모델은 레이블이 지정된 데이터에 대해 교육을 받기 때문에 레이블이 지정되지 않은 데이터에 대해 교육을 받는 것보다 더 정확하게 예측을 할 수 있습니다. 2. 데이터 라벨링의 유형 분류 : 데이터를 여러 개의 범주 중 하나로 분류하는 프로세스입니다. 예를 들..