1. rjust 와 ljust : rjust(width, fillchar) 메서드는 주어진 "width" 길이로 문자열을 오른쪽 정렬합니다. 문자열이 "width" 보다 짧으면 왼쪽에 "fillchar"로 지정된 문자를 채워 넣습니다. 반대로 ljust(width, fillchar) 메서드는 주어진 "width" 길이로 문자열을 왼쪽 정렬합니다. 문자열이 "width" 보다 짧으면 오른쪽에 "fillchar"로 지정된 문자를 채워 넣습니다. 2. 예시코드 : string = "Hello" # 오른쪽 정렬 후 공백을 별표로 채우기 new_string_rjust = string.rjust(10, '*') print(new_string_rjust) # 왼쪽 정렬 후 공백을 별표로 채우기 new_string_l..
1. 반환값의 형식 : sys.stdin.readline() : sys.stdin.readline() 은 입력값을 문자열로 반환하며 입력받은 줄의 끝에는 개행 문자("\n")가 포함됩니다. input() : input() 역시 입력값을 문자열로 반환하지만 개행 문자는 제거됩니다. 2. 입력 대기 : sys.stdin.readline() : sys.stdin.readline() 은 입력이 없으면 입력이 있을 때까지 프로그램이 대기합니다. 파일의 끝에 도달하거나 다른 프로세스가 입력 스트림을 닫을 때까지 대기할 수 있습니다. input() : input() 은 사용자가 입력한 후 엔터키를 누를 때까지 대기합니다. 3. 사용 용도 : sys.stdin.readline() : sys.stdin.readline(..
1. 클래스 생성자 클래스의 인스턴스를 만드는 데 사용되는 괄호는 클래스 생성자라고 합니다. 클래스 생성자는 클래스에 대한 새 인스턴스를 만드는 데 사용되는 메서드입니다. 클래스 생성자는 클래스 이름 뒤에 괄호를 사용하여 호출됩니다. 예를 들어, 다음 코드는 KNeighborsClassifier 클래스의 새 인스턴스를 생성합니다. from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier kn = KNeighborsClassifier() 괄호 내에서 클래스 생성자에 전달할 수 있는 인수가 있을 수 있으며 인수는 클래스 생성자가 새 인스턴스를 생성하는 데 사용하는 값입니다. 예를 들어, 다음 코드는 KNeighborsClassifier 클래스의 새 인스턴스를 생성하고 인스턴..
1. 데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링은 인공지능 모델을 훈련시키기 위해 데이터에 레이블을 지정하는 프로세스입니다. 레이블은 데이터의 의미를 설명하는 일련의 단어 또는 숫자입니다. 예를 들어, 이미지 데이터를 라벨링하는 경우 이미지에 있는 객체를 식별하고 객체의 위치를 지정할 수 있습니다. 텍스트 데이터를 라벨링하는 경우 텍스트의 주제, 감정 및 언어를 식별할 수 있습니다. 데이터 라벨링은 AI 모델의 성능을 향상시키는 데 중요한 단계입니다. AI 모델은 레이블이 지정된 데이터에 대해 교육을 받기 때문에 레이블이 지정되지 않은 데이터에 대해 교육을 받는 것보다 더 정확하게 예측을 할 수 있습니다. 2. 데이터 라벨링의 유형 분류 : 데이터를 여러 개의 범주 중 하나로 분류하는 프로세스입니다. 예를 들..
